AI Lab.
Línea técnica del Grupo. Construimos IA para el área de marketing y ventas. No solo la recomendamos: la aplicamos.
La IA que no da margen es solo un gasto.
Qué nos diferencia de los demás que también hacen IA.
El mercado de AI está lleno de promesas. Esta es la diferencia concreta.
vs Grandes consultoras
Accenture, Deloitte —AI Practice
Construimos en lugar de presentar decks. El entregable es una solución funcionando, no una recomendación.
vs Agencias con “área de IA”
Agencias tradicionales — no especializadas
Tenemos capacidad técnica real — off-the-shelf y custom development con LLMs. No es un servicio de reventa.
vs Tools de IA
Jasper, Copy.ai — entre otras
Integramos con tu operación. No vendemos software separado que tu equipo tiene que aprender a usar solo.
vs Developers freelance
Técnicos sin contexto de marketing
Somos parte de un Grupo de marketing. Entendemos el negocio antes de escribir la primera línea de código.
Cuatro situaciones que se repiten.
Y cómo las resolvemos sin prometer AI que termina archivada en Notion.
01
EFICIENCIA
Tu equipo pierde horas en tareas repetitivas.
Automatizamos los workflows que escalan en costo con tu crecimiento. El equipo hace lo que solo un humano puede hacer.
PRODUCCIÓN
Probaste IA y nunca llegó a producción.
Construimos IA con criterio de producción desde el día uno. Si no se va a usar todos los días, no se hace.
ENFOQUE
Sabes que hay que hacer algo con IA, pero no qué.
Empezamos con un audit para identificar dónde la IA aporta ROI real y dónde es overkill. Sin hype.
ACCIÓN
Tu data dice cosas, pero nadie las acciona.
Construimos analytics aumentada con IA: insights generados automáticamente, alertas accionables, segmentación dinámica.
Cómo operamos
de forma distinta.
Cinco criterios que diferencian un AI Lab serio de una promesa.
Cinco servicios. Un mismo propósito.
Cada servicio es independiente. La mayoría empieza por el AI Audit — el punto de entrada.
01 - Entry point
AI Operations Audit & Roadmap
La visión técnica de qué construir, qué adoptar y qué descartar.
Output: auditoría + roadmap de implementación priorizado a 12 meses
Duración: 4 a 6 semanas · Proyecto puntual
Aplica a: Level IV principalmente (Levels I y III según gaps)
Cliente: cualquier tamaño con operación existente
02
Marketing Automation & Workflow Implementation
Cuando tu equipo escala con headcount, no con tecnología. Servicio de mayor demanda.
Output: workflows que conectan CRM + paid + comunicación + reporting
Duración: 6 a 12 semanas + retainer opcional
Aplica a: Optimization (Level IV)
Cliente: ya tiene operación, quiere reducir trabajo manual
03
Custom AI Agents & Assistants
Cuando necesitas un asistente AI específico para un caso de uso propio.
Output: agente custom integrado con tus sistemas + documentación de operación
Duración: 3 a 6 meses build + retainer ongoing
Casos típicos: sales copilot, customer support agent, content engine, marketing analyst
Cliente: empresa con caso de uso claro y datos disponibles
04
Predictive Analytics & Intelligence
Cuando tu data dice cosas pero nadie las acciona.
Output: dashboards con insights generados por AI + alertas inteligentes + segmentación dinámica
Duración: 8 a 12 semanas build + retainer de evolución
Aplica a: Levels III (Structuring) y IV (Optimization)
Cliente: Mid-market y Enterprise con volumen de datos relevante
05
AI-Powered Content Operations
Cuando necesitas escalar producción de contenido sin escalar equipo.
Output: pipeline humano + AI para texto, imagen y video
Duración: 4 a 8 semanas implementación + ongoing
Aplica a: Levels II (Activation) y V (Expansion)
Cliente: empresa que necesita escalar content sin sumar headcount
La palanca técnica del sistema.
AI Lab lidera Level IV y participa como soporte en los otros cuatro. Es la línea más transversal del Grupo — convierte la tecnología en margen y eficiencia operativa.
Level I
Foundation
- Soporte
Level II
Activation
- Soporte
Level III
Structuring
- Soporte
Level IV
Optimization
- Principal
Level V
Expansion
- Soporte
- LEVEL I — SOPORTE (Consultora)
Construye el ICP con base en datos: cuando hay volumen suficiente, lo lleva más allá de la hipótesis.
- LEVEL II — SOPORTE (Agencia)
Automatiza el motor de activación: lead scoring, flujos y targeting predictivo que sostienen la generación de demanda.
- LEVEL III — SOPORTE (Agencia)
Instrumenta la capa de datos: pipelines, tracking limpio y los modelos que hacen medible la atribución.
- LEVEL IV — PRINCIPAL
Lidera la automatización, la IA aplicada y la optimización técnica. Es donde la tecnología se convierte en palanca de margen.
- LEVEL V — SOPORTE (Consultora)
Aporta analytics de share of voice, automatización de distribución de contenido y personalización a escala.
Lo que más nos preguntan antes de empezar.
¿Tienen equipo técnico real o subcontratan todo?
Tenemos un equipo de developers y data engineers que lidera todos los proyectos. Para tecnologías muy específicas trabajamos con partners técnicos seleccionados — siempre bajo nuestro liderazgo y nuestros estándares de entrega. Es la diferencia entre tener un equipo técnico y reclamar que se tiene.
¿Cuánto cuesta?
Depende del servicio. El AI Audit es el entry point más accesible. Los Custom AI Agents son inversiones significativas por su duración (3–6 meses) y profundidad. Marketing Automation tiene rango medio y se puede combinar con retainer ongoing. Cada propuesta es personalizada después del diagnóstico inicial.
¿Cuánto tarda construir un agente Al custom?
3 a 6 meses promedio. Más rápido si el caso de uso es estándar (ej. customer support sobre tu base de conocimiento existente). Más lento si requiere integraciones complejas o entrenamiento custom. En el primer mes definimos arquitectura y alcance — desde ahí estimamos la duración exacta.
¿Mi data está segura? ¿Se usa para entrenar modelos?
Sí está segura. Usamos LLMs en modo enterprise donde la data del cliente no se usa para entrenar modelos públicos (OpenAI Enterprise, Anthropic Claude API, etc.). Cuando es posible, la data queda en tu infraestructura. Cumplimos RGPD + best practices de seguridad. Si necesitas deployment on-premise o en tu propio cloud, también es posible.
¿Tengo que migrar mi stack para trabajar con ustedes?
No. AI Lab se integra con el stack que ya tienes (HubSpot, Salesforce, tu CRM, tu data warehouse). No vendemos una plataforma que reemplaza lo tuyo — construimos sobre lo que ya funciona.
¿Qué modelos LLM usan?
Depende del caso de uso. Trabajamos con OpenAI (GPT-4o, GPT-5 cuando aplica), Anthropic (Claude), Google (Gemini) y modelos open-source (Llama, Mistral) según precio, latencia, performance y restricciones de data. Si ya tienes contratos con un proveedor o preferencia por un modelo, trabajamos con eso.
¿Listo para AI que realmente funciona?
Diagnóstico de 30 minutos. Identificamos qué bloquea el crecimiento y qué mover primero.
¿Listo para AI que realmente funciona?
Diagnóstico de 30 minutos. Identificamos qué bloquea el crecimiento y qué mover primero.